Исследовательская группа Сбера в рамках направления AI4Sport разработала искусственно-интеллектуальную модель PC‑SSAS (Player‑Centric State‑Space Action Spotting), предназначенную для автоматической трансформации видеотрансляций футбольных матчей в структурированные аналитические данные. Система идентифицирует тип игрового действия, исполнителя, временную отметку и пространственную локацию эпизода на поле.
Разработка, возглавляемая руководителем направления по внедрению ИИ в спортивную индустрию Сбербанка Константином Митиным, заняла второе место на международном состязании SoccerNet Player‑Centric Ball Action Spotting Challenge 2026, проводившемся в рамках 12-го Международного воркшопа по компьютерному зрению в спорте CVSports (Денвер, конференция CVPR 2026). Участникам конкурса предлагалось создать систему, способную по видеозаписи распознавать действия конкретных игроков, связанные с мячом.
Модель PC‑SSAS классифицирует такие события, как передачи, удары и отборы, при этом не только фиксирует эпизод, но и привязывает его к конкретному футболисту, что позволяет формировать детализированную хронологию встречи. Для обработки временной динамики задействована архитектура ИИ Mamba, а специальный обучающий алгоритм повышает точность распознавания редких событий и уточняет временные границы их совершения.
Полученные данные применимы для построения пространственных карт передач, ударов и отборов, анализа активности отдельных игроков и оценки развития атак. Решение адресовано разработчикам спортивных IT‑продуктов, аналитическим платформам, футбольным клубам, лигам, вещателям и поставщикам видеоданных, обеспечивая автоматическое извлечение из видео статистических показателей по игрокам и формирование аналитических материалов.
Управляющий директор, начальник управления развития перспективных технологий AI Сбербанка Семён Будённый отметил, что в настоящее время формирование детальных данных о матчах требует ручной разметки видео, тогда как их модель позволяет в автоматическом режиме определять игрока, действие, момент и точку поля для каждого эпизода. На этой основе создаются карты передач и ударов, анализируются действия футболистов и развитие атак. В приоритете команды — внедрение современных цифровых решений в спортивные школы и молодёжные академии с целью поддержки тренировочного процесса и селекции молодых талантов, что будет способствовать воспитанию новых звёзд большого спорта.
